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人工智能专业一般在什么学院

2025-10-17 05:13:14 | 广博教育网

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人工智能专业一般在什么学院

南京大学人工智能专业代码

南京大学人工智能专业的本科代码为080717T,南京大学苏州校区智能科学与技术学院的人工智能专业学位硕士代码为085410

南京大学作为国内顶尖的高等学府之一,其人工智能专业备受关注。以下是关于南京大学人工智能专业代码的详细解析:

一、本科层次

南京大学的人工智能专业(本科)代码为 080717T 。这一代码遵循了国家教育部对专业代码的统一规定,确保了专业名称与代码的对应性和准确性。该专业旨在培养具备人工智能领域基础理论、专业知识和实践能力的复合型人才。

二、专业学位硕士层次

在南京大学苏州校区的智能科学与技术学院,人工智能专业作为专业学位硕士进行招生,其专业代码为 085410 。这一代码同样遵循了国家教育部的相关规定,并体现了该专业在硕士层次上的培养目标和要求。该专业学位硕士旨在培养具备深厚的人工智能理论基础和创新能力的高级专门人才。

三、注意事项

  1. 专业代码可能会因不同年份、不同校区或不同学历层次而有所差异 。因此,建议考生和家长在报考时务必以南京大学官方最新发布的信息为准。
  2. 了解专业代码的重要性 。专业代码是考生填报志愿时的重要依据,也是高校进行招生录取时的重要参考。因此,准确了解并正确填写专业代码对于考生来说至关重要。

综上所述,南京大学人工智能专业的代码因学历层次和校区的不同而有所差异,考生需根据具体情况进行选择和填写。 广博教育网

人工智能专业一般在什么学院

人工智能专业一般在什么学院

人工智能专业一般在电子信息类学院,但具体归属因高校而异,部分在计算机类学院

一、主要归属情况

根据教育部2024年发布的《普通高等学校本科专业目录》,人工智能专业代码为080717T,正式归入工学门类下的电子信息类专业大类。这意味着,从学科分类的角度来看,人工智能专业与电子信息类学科有着紧密的联系。

二、不同高校的归属差异

然而,在实际操作中,不同高校根据自身的学科建设方向和优势,将人工智能专业划入了不同的学院。例如:

  • 电子信息类学院 :清华大学、电子科技大学西安电子科技大学等高校,将人工智能专业划入电子信息类学院。这些高校在智能芯片、传感器等硬件开发方面有着较强的实力和优势。
  • 计算机类学院 :南京大学和浙江大学等课程偏重算法设计与系统开发的高校,则将人工智能专业划入计算机类学院。这些高校在计算机科学和技术方面有着深厚的底蕴和积累。

三、专门成立的教学科研机构

此外,还有部分高校为了推动人工智能专业的发展,专门成立了负责该专业发展的教学科研机构。例如:

  • 哈尔滨工业大学 :成立了计算学部下面的人工智能学院,致力于培养高水平的人工智能专业人才。
  • 上海中医药大学 :新成立了中医药人工智能学院,旨在将人工智能技术与中医药领域相结合,推动中医药的现代化和智能化发展。

综上所述,人工智能专业的归属因高校而异,但无论在哪个学院,都旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的人工智能专业人才。

大学人工智能研究生专业

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大学人工智能研究生专业代码为085410,门类/类别为工学,学科/类别为电子信息 。以下从院校招生情况与热门院校优势方向两方面展开介绍:

部分院校招生情况
  • 河南大学人工智能学院 :学院坐落于河南大学郑州校区,是首批入驻的全建制单位,定位为新工科背景下的研究型学院。拥有控制科学与工程硕士学位授权一级学科,以及电子信息专业学位类别硕士授权点,其中控制科学与工程为省级重点学科。2025年面向全国接收推荐免试硕士研究生,为有志于人工智能领域深造的学生提供了良好的平台。
  • 莆田学院 :其电子信息硕士专业学位点主要面向计算机科学、软件工程、人工智能、大数据、信息安全、网络工程、物联网、机器人工程、通信工程、电子电气、自动化、生物医学工程、仪器仪表工程等相关工科专业毕业生招生。旨在培养电子信息领域所需的应用型、复合型高层次专业领军人才,授予电子信息专业硕士学位,满足不同专业背景学生跨学科发展的需求。
热门院校优势方向
  • 南京大学 :以周志华教授为核心的人工智能团队,在机器学习与数据挖掘方面成果丰硕。团队重视校企合作,与华为、京东等多家国内知名企业创建了联合实验室,为学生提供了丰富的实践机会和前沿的研究课题,有助于学生将理论知识应用于实际场景。
  • 浙江大学 :人工智能研究所由吴飞教授担任所长,团队主持多项国家级重点项目,将人工智能技术广泛应用于教育、医疗、交通等多个领域。参与和推动了国产大模型DeepSeek的研发和应用,朱军团队研究的贝叶斯网络是深度学习领域的重要分支,开发的“算珠”模型是最早支持贝叶斯深度学习的开源库之一,展现了强大的科研实力。
  • 西安电子科技大学 :焦李成团队长期致力于智能感知、机器视觉与脑计算领域的研究,开发的高性能人工神经器件推动了脑科学与再生医学的发展,在人工智能与生物医学交叉领域取得了显著成果。

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